AMD vs英伟达：AI成关键战场

技术的绝对后来居上地位。

AMD恶战

《新闻周刊》杂志评论称：“如果专业人士还有英伟达潜在的获胜，那一定都是苏姿丰和她掌管的AMD。”

英伟达发表GH200被看做是对于将更进一步动作屡次的AMD的“反击”。在将近日举行的AMD上半年财务状况明确指出会上，苏姿丰坚称，到2027年，网络连接的机器学习减速器低价显然会微过1500亿美元。家用电脑是推动器件芯片销量的宗教性的产品，但随着家用电脑销量下滑，机器学习ROM踏入器件餐饮业的新亮点之一。

与此同时，苏姿丰指出，构想在2023年第四季度扩产MI300新作ROM，都是CPU-GPU混合型MI300A和纯GPU型MI300X。都是样品仍未曾送达零售商完成测试，预估在2024年大批量销售。

MI300X是一款专门面向生成式AI的减速ROM，占有1530亿个晶体管。其HBM（高传输速率存储器）容量及显存传输速率，分别是英伟达H100的2.4倍及1.6倍，由于HBM容量大大改善，单颗MI300XROM可以运行800亿实例静态。

仅仅，将近几年，与英伟达相近，AMD的战略重心也在向AI转移。苏姿丰也早先地说明自己对于AI的消极。在明年在在举办的CES 2023生物科技筹备会议上，苏姿丰发表了“AI is the defining megatrend in technology（AI是未曾来生物科技的极为重要趋势）”的隐喻演说。她想到：“AI已是AMD当前的第一战略重点，我们于是以努力与所有零售商合作，将为首高效率推向低价。”

除了的软件端都是，AMD在的软件端也假意与英伟达试比高。其在不断加大的软件生态的投入，大受欢迎了可用网络连接减速、一套完整的软件缓冲区工具AMD ROCm系统，都是为PyTorch 2.0获取即时“零日”赞成，AI静态“开箱即用”等。ROCm的软件缓冲区可与静态、坎、框架和工具的开放日生态系统配合应用于，ensorFlow和Caffe深度学习框架也已加入第五代ROCm。

不仅如此，AMD也在尝试“重启”中的国低价， AMD于是以在耐心权衡采用相近策略以将MI300和旧版MI250ROM的产品自产中的国。苏姿丰想到：“当然，我们的构想是实质上严守美国的自产管制。但我们或许显然有急于为我们于是以在追寻机器学习高效率的中的国零售商技术开发的产品，我们将继续朝着这个于是以向奋斗。”

依然，在器件量化师王志伟看来，在AIROM信息技术，英伟达的地位不必撼动。其成熟的ROM仍未曾受益低价认可，并被广为应用于，而AMD都是的产品仍处换装初，其效果也须要要长时间的低价有效性。

值得注意的是，AMD执行副总裁Forrest Norrod此前曾坦承，英伟达在GPUGPU减速卡方面建构了丰富的的软件生态系统，几乎隔开了以外低价须要求，其护城河之深，让AMD如今不显然再也脱氧核糖核酸英伟达走过的这条路，须要终究。

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