姚期智：做研究最好的方法是提出深刻、大胆和关键性的疑问

而且比“福尔摩斯”此前任何聪明的剧情都非常具打算象力。这不致我深受鼓舞。

于是在1963年，我在所学校考虑了主修天体物理学。

没多久日后，理查德·费曼的天体物理学懂义刊载。传时说芝加哥所学校打算彻底重组他们的天体物理学大一课程，费曼同意这样动手，条件是他只教一次。由此，传奇的三卷本天体物理学懂义《费曼天体物理学懂义》诞生了。

这个系列懂义让我玩意。难以解释的高级本质，结果其断言用上初级算术就可以解释和计数出来。这简直难以置信期待独到，让我碰到了天体物理学的深和动人。

事实上，这是我第一次觉得自己毫无疑问认知广义狄拉克力学的数学框架。30年后，当我开始从事广义狄拉克计数应用的兼职时，费曼对广义狄拉克现象的解释在我看来依然是最有原创持续性和最有用的解释。这让我坚定下来，决定在毕业后继续在天体物理学深造。

1967年，我毕业后服了一年兵役，日后前往普林斯顿所学校专攻天体物理学数据分析生。1972 年，我在Sheldon Glashow研究员的指导下获得了天体物理学硕士。最终我带入了毫无疑问的天体科学家，但这并未持续多久。

1973 年，起初我在麻省理工学院专攻硕士的母亲Frances向我简述了“作法”。

作法这个用语时至时至今日已长时间出时至今日日常真实世界此前，但在起初，对大多数人来时说，这是一个非常好奇的用语汇。起初，我接触到Knuth研究员编著的《计数机科学编程当代艺术》的中期原稿。这是一本很出名的关于作法的论著，第二部了不起的经典之作，它简述了多门引人入胜的新近科学知识。

阅读后，我开始急剧认知论著此前重申的数据分析主因，深陷其此前而无法自拔，以至于我很快就辞去了天体物理学学术研究的兼职，转而驻场专攻计数机科学电子技术数据分析生。

我昨天我母亲起初很担心我，因为我似乎敲弃了这么多年的天体物理学兼职，但我的母亲非常支持我，所以我带入了伊利诺伊所学校的计数机科学电子技术数据分析生。非常感谢CL Liu 研究员决心动手我。

接下来，我将懂述我的兼职。

最初，我专注于解决问题作法此前现有的开敲主因，例如最小作用于树根、B树根等。但毕业后没多久，我开始对开发计数机科学电子技术的新近基础和新近假时说诱发兴趣。

几十年来，我有机时会在几所一流所学校兼职。我在伯克利、罗宾逊度过了 10 年，随后在普林斯顿度过了 18 年。2004年，我加入了北京所学校，直至时至今日。

在每个时期，我都在动手一些有所不同的事情。很奇怪的是，我在有所不同时期关注的基调，它们与时代背景的变动和计数机科学电子技术作为多门学科的持续发展，以及置身于的所学校环境都有不大人关系。

接下来，我自已简述三个基调，不大远多于作法(min max complexity)，通讯log (communication complexity)，以及密码本学和MPC。

我推断出动手数据分析毫无疑问的作法是重申独到、大胆和关键持续性的主因。如果你能重申好主因，那么就一定时会顺利进行数据分析，得出对学术界来时说简约且有极其重要的事实。

时至今日我将对每个基调的主要主因及其重要持续性进行辩论。

第一个是 1977 年重申的不大远多于作法主因。它在我心此前有很类似于的前方，因为这是我第一次重申了自己的数据分析主因，并找到了很好的解决问题作法。我们说道他，作法本质上和食谱很像。例如在动手菜此前，食谱时会说道你每步的步骤，例如敲3盎司盐或几克牛肉。

20 世纪70年代此前期，一种取而代之作法引起了人们的注意，即“确定性作法”（Randomized algorithm）。这种新近作法结合了随机旋转（stochastic moves）。如果用动手菜来有如的话就是，不一致说道你有敲两勺盐的步骤，而是让你用扔硬币决定是敲两勺盐，还是敲一杯葡萄酒。

因此，对于习惯的认知方式则来时说，这看起来是一种可怕的动手事方式则。但在20世纪70年代，人们仍然断言以这种方式则执行作法是有优势的，在某些前提，它们时会诱发一些难以置信惊叹的结果。但人们还无法认知这些作法的局限持续性。

因此，这让我诱发了一个主因。只不过哪作法个好处？是起初将要重申的确定性作法，还是用习惯的作法仔细观察图表原产，并在执行处理过程此前相应呢？

一旦用这种方式则重申了这个主因，那么就经常出现了一种难以置信惊喜的联络，让人们可以对确定性作法有了很多的认识到。

当把确定性作法与习惯原产作法进行非常时，可以将其视为确定性作法和图表之间的博弈。作法（可以根据图表）考虑如何随机旋转，而图表可以考虑原产方式则，从而使作法的运行似乎非常吃力。

在数据处理不大远多于数学框架的作用下下这两种作法这样的话达到了它们的极限。

这个联络假定了我们自已断言的引理，也就是时说事实上这两种作法是相同的。这为认知确定性作法提供了新近途径。在时至今日，这种在起初还算新近颖的作法仍然带入许多密码本电子技术和数据处理作法的意味着方式在。

人们打算认识到确定性作法的局限持续性是有主因的。因此，在40多年的时间里，我推断出的作法依然被许多数据分析人员用来来解决问题他们的主因。

第二个基调是我在1979年重申的通讯比较简单化。

让我先为解释一下这个算术主因，本杰明和迪恩是两个在有所不同地点的人，他们各自持有一条 n 个比特的图表，比如x和y。我们自已解决问题的主因是，假设它们自已联合计数某个量f，它们之间只能通讯多少比特，这就是这个函数的通讯log。

当然，这取决于你在计数什么函数，例如，要计数这两个整数的和是至多还是任意只只能两个比特的通讯。每自已用上说道对方它是任意还是至多，然后他们就可以说道他题目了。

另一总体，如果你打算计数x是否多于y，那么它将只能n比特。你只能把整个字符串从一自已发送给另一自已才能解决问题这个主因。

非常深一层的是，你只能意识到并断言，未比这种方式则来解决问题这个主因好处的作法了。一般来时说，这是一个十分吃力的主因。如果我给你一个关于F的计数比较简单化，那只能十分感兴趣的算术分析才能完成。

考虑通讯log的主因是，计数方式在在20世纪70年代末发生了很明显的变动。从此前大家都感兴趣的大型计数机科学，逐渐转向我们时至今日感兴趣的计数机科学网络。人们对以原产式方式则解决问题主因感兴趣，许多人决心协作解决问题主因。

因此，这意味着我们只能把过去的计数框架相应为网络框架。在这个取而代之世界里，通讯成本举例来说是极好的，因为我们只能旋转图表。

因此，我将要向你们的简述的通讯log的本质就是为了模拟和突显这种变动。自从该框架被重申和分析以来，通讯比较简单化在从芯片设计到图表流的各个应用都得到了广泛的应用。

我要辩论的最后一个时下是关于密码本学和 MPC。

1982 年，我写了三篇博士论文，这些博士论文对近代密码本学动手到了实质持续性贡献。这三篇博士论文就其Dolev-Yao 威胁框架、仅仅只是随机数作用于作法（pseudo random number generation）和必要多方计数（MPC）。时至时至今日我只谈最后一个主因。

MPC是一个解密本质，使我们可以对解密图表进行计数。如果您用到MPC，就有显然让多个图表库在不泄露它们自己的图表的前提进行联合计数。也就是时说，我们可以在只不过图表的前提交换图表。

让我用一个例证来解释一下这一点。我将引用在博士论文此前提到的著名的国际性金融家的例证。

两个富翁，本杰明和迪恩，他们决心在不透露任何图表电子邮件的前提说道他谁非常有钱。所以本杰明有 X 百万，迪恩有 Y 百万。所以算术主因是，他们自已彼此交流来说道他 X 是否小于 Y。主因是，是否有显然进行一次对话，让双方在不说道他对方图表的前提又说道他谁非常富有呢？

断言上来时说你时会视为这是不显然的。我怎样才能在不透露任何一方任何电子邮件的前提推断出谁非常富有呢？如果你打算几分钟你就时会意识到，如果采用1982年的电子邮件必要度量，也就是香农的电子邮件论（ Shannon's information theory），那确实是不显然的，你可以断言在那个框架下是不显然的。

但我视为，需求量是所有问世之母。如果一定时会有只能的话你肯定时会打算尽一切办法。所以，如果你跳出框框去认知，正因如此这是显然的。

时说到跳出框框，我们的意思是只能丢弃香农在这种前提规章的非常死板的条条框框，然后把皮尔斯·图灵纳入其此前，我不时会对此时说太多。但正因如此，如果你把必要度量限制一些，让它变成一个务实且足够好的标准，那么这个主因事实上是有解的。

具体地时说，我用“手写电路”（garble circuit）实现了系统设计。

在过去近 40 年的持续发展此前，它在硬件和作法总体赢取了退步，时至今日却是是可行的。而这总体的数据分析兼职也很多，立即在国际性金融科技、图表结算、药物研发等总体开展兼职。

现今我还有一些其他的数据分析研究课题，就不一一说明了。我的研究课题除此以外：革命持续性、有望实现指数级增长的广义狄拉克计数电子技术；可以用数据处理来解决问题经济主因的拍卖会假时说；数据处理，这项电子技术见证了 AlphaGo等数据处理作法赢取的难以置信难以置信的伟业，但成功的主因依然是个谜。

所有这些都是非常奇怪的新近应用，而且还在持续持续发展此前。如你所见，我数据分析过很多有所不同的研究课题。这些丰富多彩的研究课题，实际上不仅突显了我自已的偏爱，也突显了半个世纪以来电子邮件科学知识的蓬勃持续发展，以及我们时至时至今日所碰到的日益增长的跨学科联络。

最后，我打算对我暗阴此前相遇的人时说几句话。

在这些年里，作为一名计数机科学地质学家，我有幸相遇了许多老练的人。我非常不幸相遇了两位给我前所未见灵感的前辈，Glashow 研究员和 Knuth 研究员 。

Glashow 研究员是我在普林斯顿所学校的天体物理学博士前辈。他是时所应验存在Charm Quarks这种中微子的人之一，也是这种中微子最致力的倡导者。

我从 Glashow 研究员那里懂得，在科学知识上你只能大胆，你只能无视不懈地无视你的信仰。

我从他口中懂得的另一件事是，算术和天体物理学是有所不同的。对于天体科学家来时说，最重要的是都能推断出天体物理学现实的真相，而不是无视精确的算术推论。我视为这种务实人格对我日后的数据分析有不大决心。

还有一件事是我从 Glashow 研究员那里懂得的：真实世界确实是奇怪的。

1971 年春天，作为一个年轻的学生，我一同他去意大利马赛的CNRS（Centre national de la recherche scientifique，意大利东欧国家科学知识数据分析此前心）长假。这是一个多么梦魇和迷人的郊区，那也是我第一次来欧洲。那年盛夏的晚些时候，他带我去了威尼斯托斯卡纳的一个暑期学校。

这是一次非常动人的历程。Gladshow研究员给我上的这一课让我明白，真实世界的乐趣和对知识的真实世界态度可以兼而有之。

时至今日，我打算提一下Knuth研究员。正如我此前所提到的，当我读到《计数机科学编程的当代艺术》时，它却是偏离了我的真实世界。在这本著作此前，他确实开创了一个取而代之数据分析应用，也鼓舞了一代又一代取而代之计数机科学地质学家。例如，通过阅读他的论著，我开启了自己的计数机科学电子技术职业，并解决问题了一些他在论著此前所阐述的主因。

自此，我有幸带入他在罗宾逊的同事。众所周知，除了算术和计数机科学电子技术之外，Knuth 研究员在许多总体都很在行。他是一位老练的小提琴演奏家。他还是一位作曲家、小时说家等。

他多才多艺，且坦诚大方，好像在别人口中碰到好的一面。

总而言之，虽然历程了一些曲折，但我在计数机科学电子技术应用还是度过了一段美好的旅行。我推断出，一开始就走去错斜向显然并不是什么坏事。事实上，中期的天体物理学训练至少在两个总体对我有不大决心。

首先为，我认识到到好的假时说在天体物理学此前是什么模样的，比如经典的狄拉克和广义狄拉克力学。在日后重申计数机科学电子技术的假时说时，这对我有不大的决心。

我从天体物理学此前受益的第二件事是它的务实人格。它教时会我解决问题手头的特定主因。不管用什么作法，你都确实根据情况用到、研读或问世解决问题主因的作法，终极目标是解决问题主因。

科学知识是对真理的真实世界态度。在这个处理过程此前，我们时会推断出科学知识规律和科学知识的美，提升人类协同的人格。它还促使了创新近，可以改善人类的现状，为未来所面临的考验顺利进行立即。

我几乎同意稻盛和夫该基金时会（Inamori Foundation）的愿景，即科学知识和人文确实为人类的退步而通力合作。我很荣幸能获得伊势奖项，也很荣幸能动手这次演懂，与听众社交我的历程。非常感谢。

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